Pandas 绘图(Plot)

它用于使用matplotlib/pylab绘制DataFrame的图。每种绘图类型在DataFrame.plot访问器上都有一个对应的方法:df.plot(kind ='line')，通常等效于df.plot.line()。

语法

DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None, fontsize=None, colormap=None, table=False, yerr=None, xerr=None, secondary_y=False, sort_columns=False, **kwds) 

参数

data                           -  数据框架

x                                  -  标签或位置，默认值无

y                                  -  标签或位置，默认值无

kind                           -  str

• 'line'          -  折线图(默认)
• 'bar'          -  垂直条形图
• 'barh'        -  水平条形图
• 'hist'          -  直方图
• 'box'          -  箱线图
• 'kde'          -  内核密度估计图
• 'density'    -  与'kde'相同
• 'area'         -  区域图
• 'pie'           -  饼图
• "scatter"   -  散点图
• 'hexbin'     -  hexbin图

ax                                       -  matplotlib轴对象，默认为无

subplots                          -  布尔值，默认为False

sharex                              -  如果ax为None，则返回布尔值和默认值True，否则返回False。如果 subplots  = True，则它共享x轴并将一些x轴标签设置为不可见；如果 ax为 None，则其默认值为True，如果在轴和共享轴上都传递True，则它将更改所有x-axis标签。

sharey                              -  它还会返回一个布尔值，默认值为False。

layout                               -  这是一个可选参数，用于引用子图布局的元组。

figsize                               -  是指以英寸为单位的元组(宽度，高度)。

use_index                       -  返回布尔值；默认值为True。它使用索引作为X轴的刻度。

title                                    -  是指为图定义标题的字符串或列表。

grid                                    -  返回布尔值，默认值为None。它定义了轴线网格线。

legend                              -  返回False/True /'reverse'并将图例放置在轴子图上。

style                                  -  返回列表或字典。它定义每列的matplotlib线条样式。

logx                                   -  返回布尔值；默认值为False。它通常在x轴上使用对数刻度。

logy                                    -  返回布尔值；默认值为False。通常，它在y轴上使用对数缩放。

loglog                                -  返回布尔值；默认值为False。它在x和y轴上都使用对数缩放

xticks                                -  指的是由用于xticks的值组成的序列。

yticks                                -  是指由要用于yticks的值组成的序列。

xlim                                    -  每个列表包含2个元组。

ylim                                    -  每个列表包含2个元组

rot                                      -  是指整数值；默认值None，一般旋转刻度线(xticks表示垂直，yticks表示水平)

fontsize                            -  是指整数值；默认值为None。它的主要任务是为xticks和yticks指定字体大小。

colormap                         -  引用str或matplotlib colormap对象，默认值为None。

colorbar                          -  它是一个可选参数，返回布尔值。如果值为True，则绘制颜色条(仅与"scatter"和"hexbin"图有关)

position                           -  是指浮动值，它的主要任务是为条形图布局指定相对路线。其值的参数是0(左/底端)到1(右/上端)。默认值为0.5(中心)。

table                                 -  返回布尔值，Series或DataFrame，默认值为False，如果值为True，它将使用DataFrame中的数据绘制一张表。

yerr                                  -  是指DataFrame，Series，类似于数组的dict和str。

xerr                                  -  与yerr类型相同。

stacked                           -  返回布尔值；行中的默认值为False，如果值为True，它将创建一个堆积图。

sort_columns               -  返回布尔值；默认值为False，它对列名称进行排序以确定图的顺序

secondary_y                 -  返回布尔值或序列；默认值为False。它检查是否在次要y轴上绘制。如果是列表/元组，它将在次要y轴上绘制列表/元组的列

mark_right                    -  返回布尔值；默认值是true。在使用secondary_y轴时使用，自动在图例中用"(右)"标记列标签

'** kwds'                          -  这是一个可选参数，表示传递给matplotlib绘图方法的选项。

例子

# import libraries 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import numpy as np  
p = pd.Series(np.random.randn(2000), index = pd.date_range( 
                                '2/2/2000', periods = 2000)) 
p = ts.cumsum() 
p.plot() 
plt.show()

输出: