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DataFrame.drop_duplicates函数

drop_duplicates()函数执行常见的数据清理任务，该任务处理DataFrame中的重复值。此方法有助于从DataFrame中删除重复的值。

语法

DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)

参数

subset - 它需要一列或列标签列表。默认值None。
keep - 它用于控制如何考虑重复值。它具有三个不同的值，如下所示:
- first - 它会删除除第一个匹配项之外的重复值。
- last - 删除最后一次出现的重复值。
- False - 它将删除所有重复项。
inplace - 返回布尔值。默认值为False。如果为true，则删除具有重复值的行。

根据传递的参数，它返回删除了重复行的DataFrame。

链接：https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/pandas/pandas-dataframe-drop-duplicates.html

来源：LearnFk无涯教程网

例子

复制代码

import pandas as pd
emp = {"Name": ["Parker", "Learnfk", "William", "Parker"],
"Age": [21, 32, 29, 21]}
info = pd.DataFrame(emp)
print(info)

输出

        Name     Age
0     Parker     21
1     Learnfk      32
2     William    29
3     Parker     21

复制代码

import pandas as pd
emp = {"Name": ["Parker", "Learnfk", "William", "Parker"],
"Age": [21, 32, 29, 21]}
info = pd.DataFrame(emp)
info = info.drop_duplicates()
print(info)

输出

       Name    Age
0    Parker    21
1    Learnfk     32
2    William   29

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