value_counts()函数返回一个Series,其中包含唯一值的计数。它返回一个对象,该对象将按降序排列,以便其第一个元素将成为最频繁出现的元素。
默认情况下,它不包含NA值。
Series.value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True)
它返回计数的序列。
import pandas as pd import numpy as np index = pd.Index([2, 1, 1, np.nan, 3]) index.value_counts()
输出
1.0 2 3.0 1 2.0 1 dtype: int64
import pandas as pd import numpy as np index = pd.Index([2, 1, 1, np.nan, 3]) a = pd.Series([2, 1, 1, np.nan, 3]) a.value_counts(normalize=True)
输出
1.0 0.50 3.0 0.25 2.0 0.25 dtype: float64
import pandas as pd index = pd.Index([1, 3, 2, 2, 1, np.nan]) index.value_counts() a = pd.Series([1, 3, 2, 2, 1, np.nan]) a.value_counts(bins=2)
输出
(0.997, 2.0] 4 (2.0, 3.0] 1 dtype: int64
import pandas as pd index = pd.Index([1, 3, 2, 2, 1, np.nan]) index.value_counts() a = pd.Series([1, 3, 2, 2, 1, np.nan]) a.value_counts(dropna=False)
输出
2.0 2 1.0 2 NaN 1 3.0 1 dtype: int64
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