DataFrame.iloc

DataFrame.iloc[] 用于DataFrame的索引标签不是数字序列0、1、2，...，n。

无涯教程可以通过使用在DataFrame中不可见的虚构索引来提取行。它是基于整数的位置(从0到轴的长度1)，但也可以与布尔数组一起使用。

.loc[] 的允许输入为:

• 整数值，例如7。
• 整数列表或数组，例如[2，5，6]。
• 带有整数的切片对象，例如1:9。
• 布尔数组。
• 具有一个参数的可调用函数，可以是调用Series或DataFrame。它返回用于索引的有效输出。

如果要求索引超出参数，则它会引发 IndexError ，切片切片器除外，后者允许超出参数的索引。

语法

pandas.DataFrame.iloc[]

返回值

它返回DataFrame或Series。

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例子

import pandas as pd
a = [{'p': 2, 'q': 4, 'r': 6, 's': 8},
{'a': 200, 'b': 400, 'c': 600, 'd': 800},
{'p': 2000, 'q': 4000, 'r': 6000, 's': 8000 }]
info = pd.DataFrame(mydict)
type(info.iloc[0])
<class 'pandas.core.series.Series'>
info.iloc[0]

输出:

a1
b2
c       3
d4
Name: 0, dtype: int64