- 数据结构和算法
《Python数据结构入门教程》 Python - 入门教程
数据结构是计算机科学的基本概念，有助于以任何语言编写高效的程序， Python是一种高级，解释性，交互式且面向对象的脚本语言，与其他编程语言相比，使用该语言无涯教程可以以更简单的方式研究数据结构的基础。
在本章中，将简要研究一些常用数据结构，以及它们与某些特定python数据类型的关系。
来源：LearnFk无涯教程网
计算机科学中的各种数据结构大致分为以下两类。在后续章节中，将详细讨论以下每个数据结构。
线性数据结构
这些是按顺序存储数据元素的数据结构。
- 数组(Array) - 它是数据元素与数据元素索引配对的顺序排列。
- 链表(Linked ) - 每个数据元素都包含到另一个元素的链接以及其中的数据。
- 堆栈(Stack) - 这是仅遵循特定操作顺序的数据结构， LIFO(后进先出)或FILO(后进先出)。
- 队列(Queue) - 它类似于堆栈,但操作顺序仅为FIFO(先进先出)。
- 矩阵(Matrix) - 这是二维数据结构,其中数据元素由一对索引引用。
非线性数据结构
在这些数据结构中,没有数据元素的顺序链接。任何一对或一组数据元素都可以彼此链接,并且可以不严格按顺序访问。
- 二叉树(Binary Tree) - 这是一种数据结构,其中每个数据元素最多可以连接到另外两个其他数据元素,并且以根节点开头。
- 堆(Heap) - 这是Tree数据结构的特例,其中父节点中的数据要么严格大于/等于子节点,要么严格小于子节点。
- 哈希表(Hash Table) - 这是一种数据结构,由使用哈希函数彼此关联的数组组成。
- 图 (Graph) - 这是顶点和节点的排列,其中某些节点通过链接相互连接。
Python数据结构
这些数据结构特定于python语言,它们在存储不同类型的数据和在python环境中更快地处理时提供了更大的灵活性。
- 列表(List) - 类似于数组,不同之处在于数据元素可以是不同的数据类型。
- 元组(Tuple) - 元组与列表类似,但是它们是不可变的,这意味着元组中的值不能被修改,只能被读取。
- 字典(Dictionary) - 字典包含键值对作为其数据元素。
Python数据结构目录
- 数据结构和算法
- Python - 简介
- Python - 数组(Arrays)
- Python - 列表(Lists)
- Python - 元组(Tuples)
- Python - 字典(Dictionary)
- Python - 二维数组(2-D)
- Python - 矩阵(Matrix)
- Python - 集合(Sets)
- Python - 映射(Maps)
- Python - 链表(Linked)
- Python - 堆栈(Stack)
- Python - 队列(Queue)
- Python - 双端队列(Dequeue)
- Python - 双向链表
- Python - 哈希表(Hash)
- Python - 二叉树
- Python - 搜索树
- Python - 堆(Heaps)
- Python - 图(Graphs)
- Python - 分治算法
- Python - 递归算法
- Python - 回溯算法
- Python - 树遍历
- Python - 排序算法
- Python - 搜索算法
- Python - 图形算法
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