TensorFlow - 基础教程

TensorFlow是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习。目前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品，如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索，其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief。

TensorFlow最初由谷歌大脑团队开发，用于Google的研究和生产，于2015年11月9日在Apache 2.0开源许可证下发布。

TensorFlow的官方网站如下- www.tensorflow.org

现在让我们考虑TensorFlow的以下重要功能-

• 它具有一项功能，可以借助称为张量的多维数组轻松地定义，优化和计算数学表达式。

• 它包括对深度神经网络和机器学习技术的编程支持。

• 它包括具有各种数据集的高度可扩展的计算功能。

• TensorFlow使用GPU计算，实现了自动化管理。

为什么TensorFlow如此受欢迎?

TensorFlow 文档完整，并包含大量的机器学习库。

TensorFlow也被称为" Google"产品，它包括各种机器学习和深度学习算法。 TensorFlow可以训练和运行深度神经网络，以进行手写数字分类，图像识别，单词嵌入和创建各种序列模型。

链接：https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/tensorflow/tensorflow-introduction.html

来源：LearnFk无涯教程网

TensorFlow目录

• 入门教程

• TensorFlow - 简介
• TensorFlow - 安装步骤
• TensorFlow - 人工智能
• TensorFlow - 数学基础
• TensorFlow - 基础知识
• TensorFlow - 卷积神经网络
• TensorFlow - 递归神经网络
• TensorFlow - TensorBoard可视化
• TensorFlow - 单词嵌入
• TensorFlow - 单层感知器
• TensorFlow - 线性回归
• TensorFlow - TFLearn安装
• TensorFlow - Keras
• TensorFlow - 分布式计算
• TensorFlow - 导出模块
• TensorFlow - 多层感知器学习
• TensorFlow - 感知器的隐藏层
• TensorFlow - 优化器
• TensorFlow - XOR实现
• TensorFlow - 梯度下降优化
• TensorFlow - 形成图
• TensorFlow - 图像识别

• ANN教程

• 什么是机器学习
• 人工神经网络
• 神经网络实现
• 神经网络分类

• CNN教程

• CNN - 简介
• CNN - 工作原理
• CNN - Mnist数据集

• RNN教程

• RNN - 介绍
• RNN - 工作原理
• RNN - 时间序列
• RNN - LSTM
• RNN - 练习
• RNN Vs CNN