Series.unique函数

在Pandas中使用DataFrame时，您需要找到列中存在的 unique 元素。为此，无涯教程必须使用unique()方法从列中提取唯一值。 Python中的Pandas库可以轻松地帮助找到唯一的数据。

列中存在的唯一值按其出现的顺序返回。这不会排序其出现顺序。此外，此方法基于哈希表(hash-table)。

它比 numpy.unique()方法要快得多，并且还包含空值。

unique - 语法

pandas.unique(values)

unique - 参数

values  -  它是指由数组值组成的一维类似于数组的对象。

unique - 返回值

此方法返回numpy.ndarray或ExtensionArray对象，可以是:

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来源：LearnFk无涯教程网

• index                -  当用户通过索引作为输入时返回。
• Categorical    -  当用户传递类别dtype作为输入时返回。
• ndarray           -  当用户传递ndarray/Series作为输入时返回。

import pandas as pd
pd.unique(pd.Series([2, 1, 3, 3]))
pd.unique(pd.Series([pd.Timestamp('20160101'),
pd.Timestamp('20160101')]))

array(['2016-01-01T00:00:00.000000000'], dtype='datetime64[ns]')

import pandas as pd
import numpy as np
pd.unique(pd.Index([pd.Timestamp('20160101', tz='US/Eastern'),
pd.Timestamp('20160101', tz='US/Eastern')]))

DatetimeIndex(['2016-01-01 00:00:00-05:00'], dtype='datetime64[ns, US/Eastern]', freq=None)