Python2教程
Python是一种跨平台、结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 本专栏包含Python3,Matplotlib,Numpy,Django,Flask等开发语言基础入门教程。
Python是一种跨平台、结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python是一种跨平台、结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Matplotlib是用于数据可视化的最受欢迎的Python软件包之一
TensorFlow是面向开发人员的开源机器学习框架，用于实现机器学习和深度学习应用。
本教程的目标是向您展示如何使用 Python 自动化大多数 web 应用渗透测试活动。
本教程首先探讨了 Python 网络的基础知识，然后讨论了网络和无线测试，包括信息收集和攻击。
本教程您将提高对 TensorFlow 最新功能的了解，并能够使用 Python 执行监督和无监督的机器学习。
本教程教会您利用 Python 与 Raspberry Pi 3 和 Raspberry Pi zero 的强大功能来构建最高级的自动化系统
本教程介绍如何使用 Python 解决数学问题。它介绍了数学中的一些基本概念——以及如何使用 Python 处理这些概念
本教程适用于所有对软件设计感兴趣或对 Python 有更多了解的软件工程从业人员。
在本书结束时，您将精通区块链编程，并能够使用 Python 在一系列域上构建端到端的去中心应用。
NumPy是一个由多维数组对象和用于处理这些数组的示例程的集合组成的库
Seaborn是BSD许可的开源Python库,提供了高级API用于实现可视化数据。
Web抓取是从Web提取信息的自动过程，也称为Web数据挖掘或数据收集。
机器学习(ML)是计算机科学领域,计算机系统可以像人类一样提供对数据的感知。
数据结构是计算机科学的基本概念,有助于以任何语言编写高效的程序。
数据科学是一个研究领域,使用各种科学方法,算法从大量数据中提取信息。
PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包。它是Python编程语言和Qt库的成功融合。
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
在教程中，我们将利用 Raspberry Pi 和 Python 的强大功能来创建激动人心的物联网项目
Django是一个Web开发框架,可帮助构建和维护高质量的Web应用程序。
Flask是一个用Python编写的Web应用程序框架。
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建