Python2教程
Python是一种跨平台、结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 本专栏包含Python3,Matplotlib,Numpy,Django,Flask等开发语言基础入门教程。
Python是一种跨平台、结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python是一种跨平台、结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Matplotlib是用于数据可视化的最受欢迎的Python软件包之一
TensorFlow是面向开发人员的开源机器学习框架，用于实现机器学习和深度学习应用。
NumPy是一个由多维数组对象和用于处理这些数组的示例程的集合组成的库
Seaborn是BSD许可的开源Python库,提供了高级API用于实现可视化数据。
Web抓取是从Web提取信息的自动过程，也称为Web数据挖掘或数据收集。
机器学习(ML)是计算机科学领域,计算机系统可以像人类一样提供对数据的感知。
数据结构是计算机科学的基本概念,有助于以任何语言编写高效的程序。
数据科学是一个研究领域,使用各种科学方法,算法从大量数据中提取信息。
Django是一个Web开发框架,可帮助构建和维护高质量的Web应用程序。
Flask是一个用Python编写的Web应用程序框架。
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建