机器学习 - 简介介绍

Python简介

Python是一种流行的面向对象的编程语言,具有高级编程语言的功能。它易于学习的语法和可移植性使其近来很受欢迎。

Python的优点和缺点

每种编程语言都有其优点和缺点,Python也是如此。

优点

根据研究和调查,Python是机器学习和数据科学中第五重要的语言,也是最受欢迎的语言。 Python具有以下优点:

    易于学习   -  Python的语法更简单;因此,即使对于初学者来说,也相对容易学习和理解该语言。

    多用途语言  -  Python是一种多用途编程语言,因为它支持结构化编程,面向对象的编程以及功能性编程。

    众多的模块  -  Python具有数量众多的模块,可涵盖编程的各个方面。

    开放社区支持  -  作为开放源代码编程语言,Python得到了非常大的开发人员社区的支持。

    可扩展性  -  Python是一种可扩展的编程语言,因为它提供了比shell脚本更好的结构来支持大型程序。

缺点

尽管Python是一种流行且功能强大的编程语言,但它也具有执行速度慢的缺点。

与编译语言相比,Python的执行速度较慢,因为Python是一种解释型语言。

安装Python

要使用Python工作,我们必须首先安装它。您可以通过以下两种方式之一执行Python的安装-

  • 安装Python individually
  • 使用预打包的Python发行版:Anaconda

让我们分别详细讨论这些。

安装Python Individually

如果要在计算机上安装Python,则只需下载适用于您的平台的二进制代码, Python发行版适用于Windows,Linux和Mac平台。

以下是在上述平台上安装Python的快速概述-

在Unix和Linux平台上

借助以下步骤,我们可以在Unix和Linux平台上安装Python-

  • 首先,转到 www.python.org/downloads/

  • 接下来,单击链接以下载可用于Unix/Linux的压缩源代码。

  • 现在,下载并提取文件。

  • 接下来,如果要自定义一些选项,我们可以编辑 Modules/Setup 文件。

    • 接下来,编写命令 run ./configure脚本
    • make
    • make install

在Windows平台上

借助以下步骤,我们可以在Windows平台上安装Python-

  • 首先,转到 https://www.python.org/downloads/

  • 接下来,单击Windows安装程序python-XYZ.msi文件的链接, XYZ是我们希望安装的版本。

  • 现在,我们必须运行下载的文件,它将带我们到易于使用的Python安装向导,现在,接受默认设置,并等待安装完成。

在Macintosh平台上

对于Mac OS X,建议使用Homebrew易于使用的软件包安装程序来安装Python3。如果没有Homebrew,则可以在以下命令的帮助下进行安装-

$ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

可以使用以下命令进行更新-

$brew update

现在,要在您的系统上安装Python3,我们需要运行以下命令-

$brew install python3

使用预打包的Python发行版:Anaconda

Anaconda是Python的打包版本,其中包含所有在数据科学中广泛使用的库,我们可以按照以下步骤使用Anaconda设置Python环境-

  • 步骤1 -首先,我们需要从Anaconda发行版下载所需的安装包。相同的链接是 www.anaconda.com/distribution/。

  • 步骤2 -接下来,选择要在计算机上安装的Python版本。最新的Python版本是3.7。在那里,您将同时获得64位和32位图形化安装程序的选项。

  • 步骤3 -选择了操作系统和Python版本后,它将在您的计算机上下载Anaconda安装程序。现在,双击该文件,安装程序将安装Anaconda软件包。

  • 步骤4 -要检查是否已安装,请打开命令提示符并按如下所示键入Python

Python Distribution

Python ML生态系统的组成部分

在本节中,让我们讨论构成Python机器学习生态系统组件的一些核心数据科学库。这些有用的组件使Python成为数据科学的重要语言。尽管有很多这样的组件,但让我们在这里讨论Python生态系统的一些重要组件-

  • Jupyter Notebook-Jupyter Notebook基本上为开发基于Python的数据科学应用程序提供了一个交互式计算环境。

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