为了分析数据,我们需要进行大量过滤操作。Pandas提供了query()方法来过滤DataFrame。

它提供了一种简单的选择方法,并且还简化了基于索引的选择任务。

语法

DataFrame.query(expr, inplace=False, **kwargs)

参数

  • expr       -  以字符串形式引用表达式以过滤数据。
  • inplace  -  如果该值为True,则会在原始DataFrame中进行更改。
  • kwargs  -  引用其他关键字参数。

返回

它返回由查询表达式产生的DataFrame。

Note: 仅当列名没有任何空格时,此方法才有效。您可以将列名称中的空格替换为“ _”例1

info = pd.DataFrame({'X': range(1, 6),
                    'Y': range(10, 0, -2),
                    'Z Z': range(10, 5, -1)})
info
info.query('X > Y')
info[info.X > info.Y]
info[info.Y == info['Z Z']]

输出

	X	Y			Z Z
0	1	10			10

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