NumPy 中的 determinant函数

行列式在线性代数中非常有用，它是根据方矩阵的对角线元素计算得出的。对于2x2矩阵，它只是从其他两个乘积中减去左上和右下元素的乘积。

换句话说，对于矩阵[[a，b]，[c，d]]，行列式被计算为" ad-bc"。较大的正方形矩阵被认为是2x2矩阵的组合。

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numpy.linalg.det()函数计算输入矩阵的行列式。

import numpy as np
a=np.array([[1,2], [3,4]]) 
print np.linalg.det(a)

它将产生以下输出-

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-2.0

determinant - 示例

import numpy as np 

b=np.array([[6,1,1], [4, -2, 5], [2,8,7]]) 
print b 
print np.linalg.det(b) 
print 6*(-2*7 - 5*8) - 1*(4*7 - 5*2) + 1*(4*8 - -2*2)

它将产生以下输出-

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[[ 6 1 1]
 [ 4 -2 5]
 [ 2 8 7]]

-306.0

-306