NumPy - 数值范围

在本章中，无涯教程将看到如何从数值范围创建数组。

numpy.arange

此函数返回一个 ndarray对象 ，该对象包含给定范围内的均匀间隔的值。该函数的格式如下-

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

构造函数采用以下参数。

以下示例显示如何使用此功能。

示例1

import numpy as np 
x = np.arange(5) 
print x

其输出如下-

[0  1  2  3  4]

示例2

import numpy as np 
# dtype set 
x = np.arange(5, dtype = float)
print x

在这里，输出将是-

[0.  1.  2.  3.  4.] 

示例3

# start和stop参数设置
import numpy as np 
x = np.arange(10,20,2) 
print x

其输出如下-

[10  12  14  16  18] 

numpy.linspace

此函数类似于 arange()函数，在此功能中，将指定间隔之间均匀间隔的值的数量，而不是步长，此功能的用法如下-

numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)

构造函数采用以下参数。

以下示例演示了 linspace 函数的用法。

示例1

import numpy as np 
x = np.linspace(10,20,5) 
print x

它的输出将是-

[10.   12.5   15.   17.5  20.]

示例2

# endpoint set to false 
import numpy as np 
x = np.linspace(10,20, 5, endpoint = False) 
print x

输出将是-

[10.   12.   14.   16.   18.]

示例3

# 找到 retstep 值
import numpy as np 

x = np.linspace(1,2,5, retstep = True) 
print x 
# retstep here is 0.25

现在，输出将是-

(array([ 1.  ,  1.25,  1.5 ,  1.75,  2.  ]), 0.25)

numpy.logspace

此函数返回一个 ndarray对象 ，该对象包含在对数刻度上均匀间隔的数字。标度的起点和终点是基准的索引，通常为10。

numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)

以下参数确定 logspace 函数的输出。

以下示例将帮助您理解 logspace 函数。

示例1

import numpy as np 
# 默认基数为 10
a = np.logspace(1.0, 2.0, num = 10) 
print a

其输出如下-

[ 10.           12.91549665     16.68100537      21.5443469  27.82559402      
  35.93813664   46.41588834     59.94842503      77.42636827    100.    ]

示例1

# set base of log space to 2 
import numpy as np 
a = np.logspace(1,10,num = 10, base = 2) 
print a

现在，输出将是-

[ 2.     4.     8.    16.    32.    64.   128.   256.    512.   1024.]