NumPy - 字符串函数

首页 / Numpy入门教程 / NumPy - 字符串函数

以下函数用于对dtype numpy.string_或numpy.unicode_的数组执行矢量化字符串操作,它们基于Python内置库中的标准字符串函数。

Sr.No.Function & Remark
1 add()

返回两个str或Unicode数组的按元素的字符串连接

2 multiply()

返回具有多个串联的字符串

3 center()

返回给定字符串的副本,其元素以指定长度的字符串为中心

无涯教程网

4 capitalize()

返回字符串的副本,仅第一个字符大写

5 title()

返回字符串或unicode的逐元素标题区分大小写的版本

6 lower()

返回一个数组,其中元素转换为小写

7 upper()

返回一个数组,其中元素转换为大写

8 split()

使用分隔符分隔符返回字符串中单词的列表

9 splitlines()

返回元素中的行的列表,在行边界处中断

10 strip()

删除前后的空格符

11 join()

返回一个字符串,该字符串是序列中字符串的串联

链接:https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/numpy/numpy-string-functions.html

来源:LearnFk无涯教程网

12 replace()

字符串替换

13 decode()

按元素调用str.decode

14 encode()

逐个调用str.encode

这些函数在字符数组类(numpy.char)中定义。较早的Numarray软件包包含chararray类。 numpy.char类中以上函数在执行向量化字符串操作时很有用。

这一章《NumPy - 字符串函数》你学到了什么?在下面做个笔记吧!做站不易,你的分享是对我们最大的支持,感谢!😊

好记忆不如烂笔头。留下你的足迹吧 :)

相关推荐

技术与商业案例解读 -〔徐飞 - 〕

Swift核心技术与实战 -〔张杰 - 〕

大数据经典论文解读 -〔徐文浩 - 〕

说透低代码 -〔陈旭 - 〕

Django - 具有非持久属性的模型类,应在每次调用时刷新

使用Pandas 方法基于布尔序列标记数据框中的行组

使用数据框在 Databricks 上进行 Pandas 分析时出错

Spacy,用空格清理文本时如何不删除“不”

如何将列表中的每个字典转换为python中的嵌套字典?

如何使用 pyscript 加载 zip 文件并保存到虚拟文件系统中

视频推荐

Numpy - 3.1 pandas 基本介绍 更多视频教程 »