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concatenate函数

首页 / Numpy入门教程 / concatenate函数

串联是指连接,此函数用于沿指定轴连接两个或多个相同维度的数组。该函数采用以下参数。

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis)
Sr.No.Parameter & 描述
1

a1,a2 ..

相同类型的数组序列

链接:https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/numpy/numpy-concatenate.html

来源:LearnFk无涯教程网

2

axis

必须沿其连接数组的轴。默认为0

import numpy as np 
a = np.array([[1,2],[3,4]]) 

print 'First array:' 
print a 
print '\n'  
b = np.array([[5,6],[7,8]]) 

print 'Second array:' 
print b 
print '\n'  
# both the arrays are of same dimensions 

print 'Joining the two arrays along axis 0:' 
print np.concatenate((a,b)) 
print '\n'  

print 'Joining the two arrays along axis 1:' 
print np.concatenate((a,b),axis = 1)

其输出如下-

First array:
[[1 2]
 [3 4]]

Second array:
[[5 6]
 [7 8]]

Joining the two arrays along axis 0:
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]

Joining the two arrays along axis 1:
[[1 2 5 6]
 [3 4 7 8]]

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