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DataFrame.assign函数
Assign()方法还负责将新列添加到DataFrame中。
如果无涯教程重新分配一个现有的列，则其值将被覆盖。
assign - 语法
DataFrame.assign(**kwargs)
assign - 参数
- wargs - 关键字是列名。如果这些值是可调用的，则将这些关键字分配给新列。如果这些值不可调用，则将它们简单分配。
assign - 返回值
它返回带有新列的新DataFrame。
范例1:
import pandas as pd # 创建一个空的数据框 info = pd.DataFrame() # 创建列 info['ID'] = [101, 102, 103] #查看数据框 info # 为数据框分配一个名为“age”的新列 info.assign(Name = ['Learnfk', 'Parker', 'John'])
输出
ID Name 0 101 Learnfk 1 102 Parker 2 103 John
范例2:
import pandas as pd # 创建数据框 info = pd.DataFrame({'temp_c': [17.0, 25.0]}, # 创建一个包含一些值的索引 index=['Canada', 'Australia']) # 查看数据框 info info.assign(temp_f=lambda x: x.temp_c * 7/2 + 24) info.assign(temp_f=lambda x: x['temp_c'] * 6/2 + 21, temp_k=lambda x: (x['temp_f'] + 342.27) * 6/4)
输出
temp_c temp_f temp_k Canada 17.0 72.0 621.405 Australia 25.0 96.0 657.405
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