NumPy 中的 inner函数

此函数返回一维数组的向量的内积。对于较大的维度，它将返回最后一个轴上的总和。

import numpy as np 
print np.inner(np.array([1,2,3]),np.array([0,1,0])) 
# Equates to 1*0+2*1+3*0

它将产生以下输出-

无涯教程网

链接：https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/numpy/numpy-inner.html

来源：LearnFk无涯教程网

2

inner - 示例

# Multi-dimensional array example 
import numpy as np 
a=np.array([[1,2], [3,4]]) 

print 'Array a:' 
print a 
b=np.array([[11, 12], [13, 14]]) 

print 'Array b:' 
print b 

print 'Inner product:' 
print np.inner(a,b)

它将产生以下输出-

无涯教程网

链接：https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/numpy/numpy-inner.html

来源：LearnFk无涯教程网

Array a:
[[1 2]
[3 4]]

Array b:
[[11 12]
[13 14]]

Inner product:
[[35 41]
[81 95]]

在上述情况下，内积计算为-

1*11+2*12, 1*13+2*14 
3*11+4*12, 3*13+4*14