TensorFlow - 数学基础

首页 / TensorFlow / Mathematical Foundations

在TensorFlow中创建基本应用程序之前,了解TensorFlow所需的数学概念非常重要,数学被视为任何机器学习算法的核心,借助于数学的核心概念,定义了针对特定机器学习算法的解决方案。

向量(Vector)

将连续或离散的数字数组定义为向量,机器学习算法处理固定长度的向量,以产生更好的输出。

机器学习算法处理多维数据,因此向量起着至关重要的作用。

链接:https://www.learnfk.comhttps://www.learnfk.com/tensorflow/tensorflow-mathematical-foundations.html

来源:LearnFk无涯教程网

向量

向量模型的图形表示如下所示-

向量 Model

标量(Scalar)

标量可以定义为一维向量,标量是仅包含量级而没有方向的标量。

无涯教程网

矩阵(Matrix)

矩阵可以定义为多维数组,以行和列的格式排列。矩阵的大小由行长和列长定义。下图显示了任何指定矩阵的表示形式。

Multi Dimensional Arrays

考虑如上所述的具有" m"行和" n"列的矩阵,矩阵表示将被指定为" m * n矩阵",其也定义了矩阵的长度。

这一章《TensorFlow - 数学基础》你学到了什么?在下面做个笔记吧!做站不易,你的分享是对我们最大的支持,感谢!😊

相关文章

Node.js开发实战 -〔杨浩 - 57讲〕

现代C++实战30讲 -〔吴咏炜 - 39讲〕

正则表达式入门课 -〔涂伟忠 - 17讲〕

零基础入门Spark -〔吴磊 - 38讲〕

如何从 ortools 导出 MPS 文件?

如何使用相同的方法按不同属性快速排序对象列表?

Python ImportError: sys.meta_path is None, Python 可能正在关...

使用 workalendar 生成多年假期的 DataFrame

基于布尔值 pandas df 的高亮元素

在 Pandas 中的列之间搜索范围内的值(不是日期列和没有 sql)

视频推荐〔TensorFlow - 课时13 回归问题实战-1〕

更多视频 »
好记忆不如烂笔头。留下你的足迹吧 :)