我碰巧发现自己有一个基本的过滤需求:我有一个列表，我必须根据项目的属性进行过滤.
我的代码如下所示:
my_list = [x for x in my_list if x.attribute == value]
但后来我想，这样写不是更好吗？
my_list = filter(lambda x: x.attribute == value, my_list)
它更具可读性，如果性能需要，可以取出lambda来获得一些东西.
问题是:在使用第二种方法时有什么注意事项吗？性能有什么不同吗？我错过了Python 的方式吗™ 而且应该以另一种方式(比如使用itemgetter而不是lambda)来完成吗？
奇怪的是，不同的人有多美.我发现列表理解比filter+lambda更清晰，但是使用你觉得更容易的.
有两件事可能会减缓你使用filter的速度.
第一个是函数调用开销:只要使用Python函数(无论是由def还是lambda创建的)，过滤器很可能会比列表理解慢.几乎可以肯定，这还不够重要，在对代码进行计时并发现它是一个瓶颈之前，不应该过多考虑性能，但差别将存在.
另一个可能适用的开销是强制lambda访问限定了作用域的变量(value).这比访问局部变量慢，而且在Python2.x中，列表理解只访问局部变量.如果您使用的是Python3.x，那么列表理解在一个单独的函数中运行，因此它也将通过闭包访问value，这种差异将不适用.
另一个需要考虑的选项是使用生成器，而不是列表理解:
def filterbyvalue(seq, value):
for el in seq:
if el.attribute==value: yield el
然后在主代码中(这是可读性真正重要的地方)，用一个有意义的函数名替换了列表理解和过滤器.