Python 如何更新pandas DataFrame上列标题的de值

我在排序我的标题时遇到了问题，它显示了当年发生的所有会议，而不是转移到下一年(M是会议):

给定数据框架:

Meeting     M1/2023  M1/2024  M1/2025  M1/2026  M2/2023  M2/2024  M2/2025  M2/2026  M3/2023  M3/2024 (...)
Date                                                                        
2023-01-02    13.75  11.7500      NaN      NaN    13.75  11.2500      NaN   NaN    13.75     10.9375 (...)
2023-01-03    13.75  11.7500      NaN      NaN    13.75  11.2500      NaN   NaN    13.75     10.8750 (...)
2023-01-04    13.75  11.8125      NaN      NaN    13.75  11.4375      NaN   NaN    13.75     11.0000 (...)
2023-01-05    13.75  11.7500      NaN      NaN    13.75  11.3750      NaN   NaN    13.75     11.0000 (...)

What the order should be:
M1/2023  M2/2023  M3/2023  M4/2023  M1/2024  M2/2024  M3/2024   M4/2024  M1/2025  M2/2025 (...)
Date
(...)

一开始我试图使用df. sort_values()重新排序，但结果是一样的.我的下一个步骤是将标题作为字符串，这样我就可以编辑数据并在会议编号前面添加年份，这样sort_valeus()就可以工作了:

headers_dict = {}

for i in df.columns:
    headers_dict[i] = i.split('/')[1]+'_'+i.split('/')[0]

输出:

{'M1/2023': '2023_M1',
 'M1/2024': '2024_M1',
 'M1/2025': '2025_M1',
 'M1/2026': '2026_M1',
 'M2/2023': '2023_M2',
 'M2/2024': '2024_M2',
 'M2/2025': '2025_M2', (...)}

这部分工作了，但是我不能把编辑过的字符串放回df(我试着在这里使用. reindex())，而不把我所有的数据都转换成NaN.我该怎么办？有办法吗？对不起，我的英语不好.