我有一个numpy数组(形状:(256，256，3))的图像，
我有numpy数组索引如下.
array([[ 3, 230],
[ 3, 231],
[ 3, 232],
...,
[114, 151],
[115, 149],
[115, 150]], dtype=int64)
但是，我想得到图像的numpy array(shape:(256，256，3))的值，
索引如下.因此，我可以得到3个通道值的特定索引.
array([[ 3, 230, :],
[ 3, 231, :],
[ 3, 232, :],
...,
[114, 151, :],
[115, 149, :],
[115, 150, :]], dtype=int64)
如何获得价值观？
你可以直接索引到图像数组的前两个维度，如下所示:
import numpy as np
# create an example image with different entries for each channel
image = (np.ones((256, 256)) * np.arange(3).reshape(3, 1, 1)).T
idx = np.asarray([[3, 230],
[3, 231],
[3, 232],
[114, 151],
[115, 149],
[115, 150]], dtype=np.int64)
values = image[idx[:, 0], idx[:, 1]]
print(values)
其中打印:
[[0. 1. 2.]
[0. 1. 2.]
[0. 1. 2.]
[0. 1. 2.]
[0. 1. 2.]
[0. 1. 2.]]
希望这对你有帮助！