Python 有什么方法可以在不对多索引DataFrame的列进行排序的情况下避免词法排序警告吗

据我所知，在一个多索引的Pandas 数据帧中有大约performance rationale个用于对列(或索引)进行排序的方法.但是，我有自己的"用户界面"原因来 Select 列的特定顺序.有没有办法避免出现以下警告，而不必更改列的顺序？

PerformanceWarning: indexing past lexsort depth may impact performance.

如果不可能以一种干净的方式完成，是否至少有一些方法可以暂时对列进行排序，然后将它们的顺序重新安排到操作之前的状态？

以下是一些自包含的代码:

import pandas as pd

N = 3
rangeN = list(range(1, N + 1))
index = pd.MultiIndex.from_product(
    [rangeN, rangeN], names=["level1", "level2"]
)
columns = [
    (
        "col_B",
        "col_B.1",
    ),
    (
        "col_B",
        "col_B.2",
    ),
]
components = range(1, 3)
columns += [("col_A", "col_A.1", f"col_A.1.{c}") for c in components]
columns += [("col_A", "col_A.2", f"col_A.2.{c}") for c in components]
columns = pd.MultiIndex.from_tuples(columns)
df = pd.DataFrame(columns=columns, index=index)

df.loc[:, ("col_B", "col_B.2",)] = 7  # Warning thrown here

print(df)

它返回

                col_B             col_A                              
              col_B.1 col_B.2   col_A.1             col_A.2          
                  NaN     NaN col_A.1.1 col_A.1.2 col_A.2.1 col_A.2.2
level1 level2                                                        
1      1          NaN       7       NaN       NaN       NaN       NaN
       2          NaN       7       NaN       NaN       NaN       NaN
       3          NaN       7       NaN       NaN       NaN       NaN
2      1          NaN       7       NaN       NaN       NaN       NaN
       2          NaN       7       NaN       NaN       NaN       NaN
       3          NaN       7       NaN       NaN       NaN       NaN
3      1          NaN       7       NaN       NaN       NaN       NaN
       2          NaN       7       NaN       NaN       NaN       NaN
       3          NaN       7       NaN       NaN       NaN       NaN
c:\users\tfovid\draft.py:31: PerformanceWarning: indexing past lexsort depth may impact performance.
  df.loc[:, ("col_B", "col_B.2",)] = 7