如何根据 R 中的多个条件从数据框列表中过滤条目

我想从R中的一个列表中筛选出‘相似’条目.输入列表如下:

d1=data.frame(y1 = c('Mike'),
              y2 = c('Tsoutsa'),
              y3 = c('Apple'),
              time = 50)

d2=data.frame(y1 = c('Mike'),
              y2 = c('Tsoutsa'),
              y3 = c('Orange'),
              time = 160)

d3=data.frame(y1 = c('Mike'),
              y2 = c('Tsoutsa'),
              y3 = c('Lemon'),
              time = 100)

d4=data.frame(y1 = c('Anna'),
              y2 = c('Pournova'),
              y3 = c('Nikolief'),
              time = 30)

d5=data.frame(y1 = c('Anna'),
              y2 = c('Pournova'),
              y3 = c('Leeds'),
              y4 = c('York'),
              time = 80 )

d6=data.frame(y1 = c('Loulis'),
              y2 = c('City'),
              time = 200 )

d7=data.frame(y1 = c('Ann'),
              y2 = c('Klitor'),
              time = 200 )

input = list(d1, d2, d3, d4, d5, d6, d7)

在输出列表中，我只想保留具有唯一的y1和y2值的数据帧.如果存在具有相同y1和y2的数据帧，则保留具有最高time的数据帧. 因此，输出列表应该是:output = list(d2, d5, d6, d7).

做这件事最有效的方法是什么？非常感谢！