Python Pandas groupby字符串字段并按时间范围 Select

index   Date_Time   Pass_ID El
0   3/30/23 05:12:36.36 A   1
1   3/30/23 05:12:38.38 A   2
1   3/30/23 05:12:40.40 A   3
1   3/30/23 05:12:42.42 A   4
1   3/30/23 05:12:44.44 A   4
1   3/30/23 12:12:50.50 B   3
1   3/30/23 12:12:52.52 B   4
1   3/30/23 12:12:54.54 B   5
1   3/30/23 12:12:56.56 B   6
1   3/30/23 12:12:58.58 B   7
1   3/30/23 12:13:00.00 B   8
1   3/30/23 12:13:02.02 B   9
1   3/31/23 20:02:02.02 C   3
1   3/31/23 20:02:05.05 C   4

# to datetime if necessary
# df["Date_Time"] = pd.to_datetime(df["Date_Time"])

out = df.set_index("Date_Time").between_time("10:00", "13:00")["Pass_ID"].unique()
print(out)

['B']

out = (
    df.groupby("Pass_ID")
    .filter(
        lambda x: len(x.set_index("Date_Time").between_time("10:00", "13:00")) == len(x)
    )["Pass_ID"]
    .unique()
)
print(out)

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