Python 什么是最好的方法来切割一个相框到一个面具的第一个实例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    {
        'a': [10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70],
        'b': [1, 1, 1, -1, -1, -2, -1, 2, 2, -2, -2, 1, -2],
    }
)

mask = (
    (df.b == -2) &
    (df.b.shift(1) > 0)
)

   a  b
0  10  1
1  15  1
2  20  1
3  25 -1
4  30 -1
5  35 -2
6  40 -1
7  45  2
8  50  2

idx = df.loc[mask.cumsum().eq(1) & mask].index[0]
result = df.iloc[:idx]

out = df[~mask.cummax()]
print (out)

    a  b
0  10  1
1  15  1
2  20  1
3  25 -1
4  30 -1
5  35 -2
6  40 -1
7  45  2
8  50  2

print (df.assign(mask=mask,
                 cumax=mask.cummax(),
                 inv_cummax=~mask.cummax()))

     a  b   mask  cumax  inv_cummax
0   10  1  False  False        True
1   15  1  False  False        True
2   20  1  False  False        True
3   25 -1  False  False        True
4   30 -1  False  False        True
5   35 -2  False  False        True
6   40 -1  False  False        True
7   45  2  False  False        True
8   50  2  False  False        True
9   55 -2   True   True       False
10  60 -2  False   True       False
11  65  1  False   True       False
12  70 -2   True   True       False

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