我有两个数据帧
A=A=A=
| 0 | 1 | 2 |
|---|---|---|
| 0 | 0.5 | 0 |
| 0.1 | 0 | 0.2 |
| 0.2 | 0 | 0 |
和b =
| 0 |
|---|
| 1.0 |
| 1.0 |
| NaN |
我需要将A的每一行乘以B元素，但我需要完成计算，以便只有当A的原始元素为0时，得到的Ramrame才显示NaN.
如果我做
A * B.transpose()
我得到
| 0 | 1 | 2 |
|---|---|---|
| 0 | 0.5 | NaN |
| 0.1 | 0 | NaN |
| 0.2 | 0 | NaN |
但我需要它
| 0 | 1 | 2 |
|---|---|---|
| 0 | 0.5 | NaN |
| 0.1 | 0 | 0.2 |
| 0.2 | 0 | NaN |
import pandas as pd
A=A=A= pd.DataFrame([[0, 0.5, 0],
[0.1, 0, 0.2],
[0.2, 0, 0]])
B = pd.DataFrame([1, 1, np.NaN])