Python Groupby并在组内比较单独行上的两个时间戳

cols = ['selected_time','rejected_time']
df[cols] = df[cols].apply(pd.to_datetime, errors='coerce')

f = lambda x: x['rejected_time'].isin(x['selected_time'].dropna())
df['user_rejects'] = df.groupby('application_id', group_keys=False).apply(f).astype(int)

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