我正在try 使用Gekko来优化时间(一个向量)，以基于几个约束来生成时间表，即价格和事件可以发生的次数(假设我们将其限制在每x7 5次).
我在sum调用时收到以下错误:TypeError:x必须是一个Python的GEKKO参数、变量或表达式列表.
即使我删除了和，我也会得到以下错误:TypeError:@ error:Model表达式 * 函数字符串语法错误:无效元素:ame
以下变量是长度为42的向量: sp， 基地， neg_ln，
以下变量是zoom 器值(长度为1): min， 麦克斯， co_ln， 二氧化Carbon ，
我可以通过一次只查看42行中的1行来优化x1来实现这一点，但我无法找出如何在约束频率(x7)的情况下在1行内将其转换为多行.任何指导都是赞赏的.
m = GEKKO(server='XXX', remote=False)
m.options.IMODE = 2
m.options.MAX_ITER = 1000
#initialize variables
x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7 = [m.Var() for i in range(7)]
x1.value = 1
x2.value = 1
x3.value = 1
x4.value = 0
x5.value = 0
x6.value = 0
x7.value = 1
neg_ln = m.Intermediate(-m.log(x1/sp))
vol1 = m.Intermediate(co1+ base + (neg_ln*co_ln))
vol2 = m.Intermediate(co2+ base + (neg_ln*co_ln))
vol3 = m.Intermediate(co3+ base + (neg_ln*co_ln))
vol4 = m.Intermediate(base + (neg_ln*co_ln))
total_vol = m.Intermediate((
(m.max2(0,base*(m.exp(vol1)-1)) * x3 +
m.max2(0,base*(m.exp(vol2)-1)) * x4 +
m.max2(0,base*(m.exp(vol3)-1)) * x5 +
m.max2(0,base*(m.exp(vol4)-1)) * x6) + base) * x7)
m.Equation(x3+x4+x5+x6 == 1)
m.Equation(x3+x4+x5+x6 >= 0)
m.Equation(m.sum(x7)<= 5)
m.Equation(x1 >= min)
m.Equation(x1 <= max)
z1 = m.Var(lb = 3, ub = 15)
m.Equation(z1 == x1)
z2 = m.Var(lb = 3, ub = 15)
m.Equation(z2 == x2)
z3 = m.Var(lb = 0,ub = 1, integer=True)
m.Equation(z3 == x3)
z4 = m.Var(lb = 0,ub = 1, integer=True)
m.Equation(z4 == x4)
z5 = m.Var(lb = 0,ub = 1, integer=True)
m.Equation(z5 == x5)
z6 = m.Var(lb = 0,ub = 1, integer=True)
m.Equation(z6 == x6)
z7 = m.Var(lb = 0,ub = 1, integer=True)
m.Equation(z7 == x7)
m.Maximize(m.sum(simu_total_volume))
try:
m.solve(disp = True)
except:
"error"