Pandas定义了rame.agg，但DASK只定义了dask_rame.groupby.agg.
有没有一种方法在dask中不使用groupby的情况下在一列上实现多个聚合？
我知道presentation()有列统计，它解决了one个特定的问题，但我正在寻找一个通用的解决方案.
第一次try 是创建一个具有单个值和groupby(rup'min '，'max '])的伪列. 结果工作了，但是创建的dask_DF是一个单行的多索引列，dask不能转置或堆叠(除非我做错了，否则无法实现). 我想把所有的结果都保留在dask中，即使结果表足够小，可以单独在pandas中运行，而且处理起来也很简单，但是我正在考虑在一般情况下，从本地结果导出、重新导入pandas是不可行的.