我有这样的.csv文件:
Str; Int; Flt
A; 123; 0.1
B; 456; 0.2
C; 789; 0.3
我想得到这样的DataFrame
Int; Flt
A; 123; 0.1
B; 456; 0.2
C; 789; 0.3
我是这样读CSV的
df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0, sep=";")
问题是我不能用df.loc["A", "Int"]来获得单元格的值.
如果我将Str;从CSV中删除，一切都会正常运行.
因此，我们的 idea 是使用第一行作为行名，使用第一列作为列名.我知道第一个元素不能同时用作列名和行名，有没有办法go 掉这样不明确的值？
您有一个空格问题.
import io
import pandas as pd
fp = io.StringIO('''
Str; Int; Flt
A; 123; 0.1
B; 456; 0.2
C; 789; 0.3
'''.strip())
df = pd.read_csv(fp, index_col=0, sep=";")
print("Index: ", df.index)
print("Columns: ", df.columns)
# Now look at the whitespace:
print(df.loc[' A',' Int'])
yield 率:
Index: Index([' A', ' B', ' C'], dtype='object', name='Str')
Columns: Index([' Int', ' Flt'], dtype='object')
123
因此，当您go 掉"Str"时，看起来您正在处理空格问题.
因此，我们应该这样做:
df = pd.read_csv(fp, index_col=0, sep=";" , skipinitialspace=True)
print(df.loc['A','Int'])