Python 连接两个具有不同标题的收件箱

发布于04月21日

如何将2个具有不同长度的标题的收件箱连接起来？我想将第二个收件箱的标题添加为一行.

以下是我的df1:

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [2, 3], 'C': [3, 4]})

df1

   A  B  C
0  1  2  3
1  2  3  4

df2:

df2 = pd.DataFrame({'D': [34, 'e'], 'E': ['rt', 'rt']})

df2

    D   E
0  34  rt
1   e  rt

我的预期输出:

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2,'D',34,'e'], 'B': [2, 3,'E','rt','rt'], 
                   'C': [3, 4,'','','']})

df

    A   B  C
0   1   2  3
1   2   3  4
2   D   E   
3  34  rt   
4   e  rt

到目前为止，我的try 未能达到预期的结果:

(一)

df = pd.concat([df1, df2], axis = 0/1)

(二)

df1_header = pd.DataFrame([df2.columns], columns=df1.columns)
df2.columns = df1.columns 
result = pd.concat([df1_header, df1, df2], ignore_index=True)

推荐答案

这里有一种方法:

df = (
    pd.concat(
        [
            df1,
            df2.T.reset_index().T.rename(
                columns={k: v for k, v in iter(enumerate(df1.columns))}
                )
        ],
        axis=0,
        ignore_index=True
    )
)

Output

    A   B  C
0   1   2  3
1   2   3  4
2   D   E   
3  34  rt   
4   e  rt

Explanation

将df2的列名移至第一行，其中包含df.T、df.reset_index和df.T.重置后，df2的列名现在将由[0, 1]而不是['D', 'E'].
接下来，我们可以使用dict理解来映射来自df1的列名，并通过df1.columns的enumerated版本将迭代器(iter)传递到df.rename.
最后，在axis=0上使用pd.concat并忽略索引.
您的输出包含空字符串而不是NaN个值.如果您坚持这一点，请添加df.fillna('').

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