我有一个数据帧，看起来是这样的:
| C1 | C2 |
|---|---|
| 100 | 10 |
| 25 | 8 |
| 67 | 4 |
| 0 | 4 |
| 0 | 1 |
| 67 | 0 |
我正在try 应用一个筛选器，该筛选器只在C2中的值大于2的情况下才会删除C1中的0值.目前，我的过滤器给出的输出如下所示:
| C1 | C2 |
|---|---|
| 100 | 10 |
| 25 | 8 |
| 67 | 4 |
而我想要的输出是:
| C1 | C2 |
|---|---|
| 100 | 10 |
| 25 | 8 |
| 67 | 4 |
| 0 | 1 |
| 67 | 0 |
我目前的过滤器是:
(df['C1'] != 0) & (df['C2'] > 2)个
但我也试过
(df['C1'] > 0) & (df['C2'] > 2)个
这给了我同样的结果
使用带有两个掩码的boolean indexing:
out = df[~(df['C1'].eq(0) & df['C2'].gt(2))]
或者:
out = df[df['C1'].ne(0) | df['C2'].le(2)]
输出:
C1 C2
0 100 10
1 25 8
2 67 4
4 0 1
5 67 0
可重现的输入:
df = pd.DataFrame({'C1': [100, 25, 67, 0, 0, 67],
'C2': [10, 8, 4, 4, 1, 0]})