Python 时长超过24小时如何从Excel导入时长数据

发布于03月12日

如何从Excel导入数据？

Total time
6:27:53
68:22:26
171:58:44

当我将这些数据导入到Pandas中时，它会返回这个结果.

0                 06:27:53
1      1900-01-02 20:22:26
2      1900-01-07 03:58:44

并且不知道如何改变格式.

在导入数据时，我try 将格式更改为字符串.

pd.read_excel('data.xlsx', dtype={'Total time':'str')

并具有相同的结果，并且不能将格式更改为日期时间.时间增量

推荐答案

如果您在Excel中有DateTime/Time对象，最简单的方法可能是将其作为字符串导入，在缺少时添加引用日期，转换为to_datetime并减go 引用:

df = pd.read_excel('data.xlsx', dtype={'Total time': 'str'})

ref = '1900-01-01 '

df['timedelta'] = pd.to_datetime(df['Total time']
                                 .where(df['Total time'].str.match('\d{4}-\d{2}-\d{2}'),
                                        ref+df['Total time'])
                                ).sub(pd.Timestamp(ref))

另一种 Select 是保留原始类型，并使用Python+Pandas进行转换:

from datetime import datetime

def to_timedelta(x):
    ref = datetime(1900, 1, 1)
    if isinstance(x, datetime):
        return x - ref
    return str(x)

df = pd.read_excel('data.xlsx')

df['timedelta'] = pd.to_timedelta(df['Total time'].apply(to_timedelta))

输出:

            Total time       timedelta
0             06:27:53 0 days 06:27:53
1  1900-01-02 20:22:26 1 days 20:22:26
2  1900-01-07 03:58:44 6 days 03:58:44