Python pandas DataFrame GroupBy.diff函数的意外输出

import pandas as pd
import numpy as np

speeds = pd.DataFrame(
    data = {'class': ['bird', 'bird', 'mammal', 'mammal', 'mammal'],
            'order': ['Falconiformes', 'Psittaciformes', 'Carnivora', 'Primates', 'Carnivora'],
            'max_speed': [389.0, 24.0, 80.2, np.NaN, 58.0]},
    index = ['falcon', 'parrot', 'lion', 'monkey', 'leopard']
)

grouped = speeds.groupby('class')['max_speed']
grouped.diff()

falcon       NaN
parrot    -365.0
lion         NaN
monkey       NaN
leopard      NaN
Name: max_speed, dtype: float64

falcon       NaN                 # NaN since first of the "bird" group
parrot    -365.0                 # 24 - 389   = -365
lion         NaN                 # NaN since first of the "mammal" group
monkey       NaN                 # NaN - 80.2 = NaN
leopard      NaN                 # 58 - NaN   = NaN
Name: max_speed, dtype: float64

alcon       NaN                 # NaN since first of the "bird" group
parrot    -365.0                 # 24 - 389   = -365
lion         NaN                 # NaN since first of the "mammal" 
monkey     -38.2                 # 42 - 80.2 = -38.2
leopard     16.0                 # 58 - 38.2 = 16
Name: max_speed, dtype: float64

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