包装(内部)迭代器时，通常必须将__iter__方法重新路由到底层iterable.考虑下面的例子:
class FancyNewClass(collections.Iterable):
def __init__(self):
self._internal_iterable = [1,2,3,4,5]
# ...
# variant A
def __iter__(self):
return iter(self._internal_iterable)
# variant B
def __iter__(self):
yield from self._internal_iterable
变体A和B之间有显著差异吗？
唯一显著的区别是，当异常从iterable内部引发时会发生什么.使用return iter()时，FancyNewClass不会出现在异常回溯中，而使用yield from时会出现.一般来说，拥有尽可能多的回溯信息是一件好事，尽管在某些情况下，可能需要隐藏包装器.
其他差异:
return iter必须从globals加载名称iter——这可能很慢(虽然不太可能显著影响性能)，而且可能会被搞乱(尽管任何像这样覆盖globals的人都应该得到他们应得的).
使用yield from，可以在前后插入其他yield个表达式(尽管也可以使用itertools.chain).
如前所述，yield from表单会丢弃任何生成器返回值(即raise StopException(value)).您可以通过写入return (yield from iterator)来修复此问题.
下面是一个测试，比较了这两种方法的反汇编，还显示了异常回溯:http://ideone.com/1YVcSe
使用return iter():
3 0 LOAD_GLOBAL 0 (iter)
3 LOAD_FAST 0 (it)
6 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)
9 RETURN_VALUE
Traceback (most recent call last):
File "./prog.py", line 12, in test
File "./prog.py", line 10, in i
RuntimeError
使用return (yield from):
5 0 LOAD_FAST 0 (it)
3 GET_ITER
4 LOAD_CONST 0 (None)
7 YIELD_FROM
8 RETURN_VALUE
Traceback (most recent call last):
File "./prog.py", line 12, in test
File "./prog.py", line 5, in bar
File "./prog.py", line 10, in i
RuntimeError