创建一个辛方程的最佳方法是什么，做一些类似于求导数的事情，然后绘制该方程的结果？
我有我的符号方程，但不知道如何绘制一个值array.这是我的代码:
from sympy import symbols
import matplotlib.pyplot as mpl
t = symbols('t')
x = 0.05*t + 0.2/((t - 5)**2 + 2)
nums = []
for i in range(1000):
nums.append(t)
t += 0.02
plotted = [x for t in nums]
mpl.plot(plotted)
mpl.ylabel("Speed")
mpl.show()
在我的例子中，我刚刚计算了方程的导数，现在我想画出速度x，所以这是相当简化的.
可以使用numpy.linspace()创建x轴(下面代码中的x_vals)和lambdify()的值.
from sympy import symbols
from numpy import linspace
from sympy import lambdify
import matplotlib.pyplot as mpl
t = symbols('t')
x = 0.05*t + 0.2/((t - 5)**2 + 2)
lam_x = lambdify(t, x, modules=['numpy'])
x_vals = linspace(0, 10, 100)
y_vals = lam_x(x_vals)
mpl.plot(x_vals, y_vals)
mpl.ylabel("Speed")
mpl.show()
或者，您可以使用sympy的plot():
from sympy import symbols
from sympy import plot
t = symbols('t')
x = 0.05*t + 0.2/((t - 5)**2 + 2)
plot(x, (t, 0, 10), ylabel='Speed')