STAT_SUMMARY可以像geom_boxmap那样在x轴上按 colored颜色分隔组吗

发布于12月14日

我在R中使用ggplot2来可视化一些不同因素的相互作用.到目前为止，这正是我想要的:

ggplot(dta_trim, aes(x=Treatment, y=Result, fill=Gender)) +
  geom_boxplot()

换句话说，它首先按治疗方式划分x轴上的数据，然后按性别划分数据，并在y轴上显示结果.

然而，如果我使用geom_boxplot以外的任何几何体，它不再被性别整除.例如:

  ... +
  geom_point(position=position_jitter(width = .1), alpha=.15, size=2) +
  stat_summary(fun=mean, geom="point") +
  stat_summary(fun.data=mean_cl_boot, geom="errorbar", width=0.3)

更具体地说，它似乎确实按性别划分了数据，但并没有在x轴上将它们分开.(你可以看到男性和女性群体的平均值分别绘制，但一个在另一个的正上方.

我如何才能像geom_boxplot一样，让这些几何图形在x轴上按性别分开？我本以为将位置函数设置为position_dodge会起到作用，但它并没有像我所希望的那样将它们分开.

library(ggplot2) dta_trim <- mtcars |> dplyr::select( Treatment = cyl, Result = mpg, Gender = am ) |> dplyr::mutate(Treatment = factor(Treatment), Gender = factor(Gender)) ggplot(dta_trim, aes(x = Treatment, y = Result, fill = Gender)) + geom_boxplot() + geom_point( position = position_jitterdodge( dodge.width = 0.75, jitter.width = .1 ), alpha = .15, size = 2 ) + stat_summary( fun = mean, geom = "point", position = position_dodge(width = .75) ) + stat_summary( fun.data = mean_cl_boot, geom = "errorbar", width = 0.3, position = position_dodge(width = .75) )

STAT_SUMMARY可以像geom_boxmap那样在x轴上按 colored颜色分隔组吗

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