Python Pandas计数符合某些条件的特定列的数量

我正在研究如何计算符合某些条件的特定列的数量，并过滤任何高于1的列.我认为这将需要添加一个额外的列，包括count()，然后单独的步骤查看count()是否大于1.最后，删除不必要的count()列.

对于下面的例子，我只对大于0的colB、colC、colD和colE感兴趣.

我try 过的代码示例如下:

#Step a
filtData['countCol'] = filtData[(filtData['colB']>0) & (filtData['colC']>0) &
        (filtData['colD']>0) & (filtData['colE']>0)].count()
#Step b
filtData['countCol'] = filtData[filtData['countCol'] > 1]

#Step c
filtData = filtData.drop(columns=['countCol'])

输入:

    colA    colB    colC    colD    colE    colF
0   1105    0.00    867     3.4     0.00    text1
1   1106    3       3.22    1       3       text2
2   1107    0.5     0       0       1       text3
3   1110    0       23      0       0       text4
4   1019    9       0.0     2       0       text5
5   1267    0       0.0     0       2       text6

输出步骤a:

    colA    colB    colC    colD    colE    colF    countCol
0   1105    0.00    867     3.4     0.00    text1   2
1   1106    3       3.22    1       3       text2   4
2   1107    0.5     0       0       1       text3   2
3   1110    0       23      0       0       text4   1
4   1019    9       0.0     2       0       text5   2
5   1267    0       0.0     0       2       text6   1

输出步骤b:

    colA    colB    colC    colD    colE    colF    countCol
0   1105    0.00    867     3.4     0.00    text1   2
1   1106    3       3.22    1       3       text2   4
2   1107    0.5     0       0       1       text3   2
4   1019    9       0.0     2       0       text5   2

输出步骤c:

    colA    colB    colC    colD    colE    colF
0   1105    0.00    867     3.4     0.00    text1
1   1106    3       3.22    1       3       text2
2   1107    0.5     0       0       1       text3
4   1019    9       0.0     2       0       text5

如果有一种方法可以在一个步骤中执行这一操作，并且是优雅的(不是一个表达式太高级而无法理解)，那将是理想的.我还在学习pandas，所以执行我正在寻找的过滤可能需要在三个子步骤中被打破.