似乎我的问题和其他几个类似，但我找不到一个适合我确切的问题，所以道歉，如果我没有遇到这个特定的答案，如果它已经存在.This个问题有点类似，但我不想分配一个列表作为新的列值，我想分配相应列表的名称作为列值.
例如，使用如下数据框:
d = {'name': ['Tom', 'Patrick', 'Lamar'], 'rating': [100, 97, 95]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df)
以及如下列表的集合:
tier1 = ['Tom', 'Patrick']
tier2 = ['Lamar']
如何有效地创建一个新的"层"列，如以下所示:
d = {'name': ['Tom', 'Patrick', 'Lamar'], 'rating': [100, 97, 95], 'tier': [1, 1, 2]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df)
我的实际数据库有300行，我有11层列表.我最初将此作为一个循环问题来处理，但不确定如何通过判断'name'列，找到它所在的层列表，然后将层分配给新列，来循环使用pd.iterrows()的rabrame的行.我见过类似的问题，人们使用字典而不是列表，所以我把我的层次列表转换成一个字典，如下所示:
tier_dict = {
1: tier1,
2: tier2
}
print(tier_dict)
但我意识到，大多数示例都使用了COLUMN变量来匹配DICT中的键，然后将该值赋给该列，但在我的示例中，我想将该键赋值为新的列值，这就是我当前所在的位置谢谢你的帮助！