Python 从NumPy读取图像并显示：ValueError：不支持从L到PNG的转换

我有一个二维数组的图像(slice).数组的维度是(224,224)，当我将其作为图像读取时，由于某种原因，我需要将其另存为"png"并显示它.我收到错误消息"ValueError:不支持从L到PNG的转换"

真实图像如下所示.请参见下面的代码.

from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
from matplotlib import cm

# reproducible data
slice = np.ones([224, 224], dtype = float)
print(slice.shape)

img_m3= Image.fromarray(slice)#.convert('RGB')#.convert('PNG')

print("img .mode",img_m3 .mode)
if img_m3 .mode != 'PNG':
   img_m3  = img_m3.convert('PNG')

img_m3.save("/tmp/myimageb.png", "PNG")

im = Image.open("/tmp/myimageb.png") 
plt.imshow(im    )#, vmin=0, vmax=255)
plt.show()

最新情况:

我也try 将其另存为JPG，没有错误，但出现空白图像:

if img_m3 .mode != 'RGB':
    img_m3  = img_m3.convert('RGB')
    
    img_m3.save("/tmp/myimageb.jpg", 'JPEG')
    
    #plt.imshow(img  ,  cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
    im = Image.open("/tmp/myimageb.jpg") 
    plt.imshow(im    )#, vmin=0, vmax=255)
    plt.show()

更新2:

我try 了答案的解决方案，现在我可以看到图像了.但质量下降了.如下所示，上面是原始图像，下面是结果.

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
print(image[0].shape)
print("slice.max()",slice.max())
print("slice.min()",slice.min())
print("slice.mean()",slice.mean())

slice.min() and slice.mean()
#img = Image.fromarray((slice*255).astype(np.uint8)).convert('L')
img =  Image.fromarray(slice.astype(np.uint8))

img.save("/tmp/myimageb.png", "PNG")
plt.imshow(img  )#,  cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()


    (224, 224)
    slice.max() 0.5193082
    slice.min() -2.0836544
    slice.mean() -0.37065452