Python 通过不同列有效地查找 pandas 数据帧过滤中的值

import pandas as pd

#Create DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1':['one','two','three','four', 'five'],'col2':[1,2,3,4,5],'col3':[0.3,0.4,0.5,0.6,0.7], 'col4':[0.4,0.5,0.6,0.7,0.8]})
print(df)
#Filter wanted values
print(df[(df['col1'] == 'one') & (df['col2'] == 1)])

import pandas as pd

#Create DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1':['one','two','three','four', 'five'],'col2':[1,2,3,4,5],'col3':[0.3,0.4,0.5,0.6,0.7], 'col4':[0.4,0.5,0.6,0.7,0.8]})
print(df)

#Create a dictionary with the column names as keys and the wanted values as values
filterv = {'col1': 'one', 'col2': 1, 'col3': 0.3, 'col4': 0.4}

#Filter de dataframe according to the values
print(df.loc[(df[list(filterv)] == pd.Series(filterv)).all(axis=1)])

1. Creating a dictionary `filterv` where the column names are the keys and the desired values are the values
2. Creating a `pd.Series` out of that dictionary
3. Selecting the corresponding columns of the df with df[list(filterv)]
4. Comparing the columns of the df with the series we created.

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