我有一个如下所示的数据集(具有更多的列和行):
id type value
0 104 0 7999
1 105 1 196193579
2 108 0 245744
3 NaN 1 NaN
有些行有NaN值，我已经有了这些行的索引.现在，我想将这些行与其前一行连接在一起，但NaN值除外.如果我说是indexes=[3]，那么新的数据帧应该是:
id type value
0 104 0 7999
1 105 1 196193579
2 108 01 245744
我怎么能这样做呢？
NOTE:第一行永远不会出现在我拥有的索引列表中.解决方案必须给出我的索引列表.如果需要，我还知道NaN值所在的列的名称.
如果您有一个外部索引列表要与上面的行合并，您可以使用:
indexes=[3]
out = (df
.astype({'type': str})
.groupby((~df.index.to_series().isin(indexes)).cumsum())
.agg({'id': 'first', 'type': ''.join, 'value': 'first'})
)
如果您有许多列，请以编程方式构建聚合词典:
indexes=[3]
d = {k: ''.join if t == object else 'first'
for k, t in df.dtypes.items()}
out = (df
.astype({'type': str})
.groupby((~df.index.to_series().isin(indexes)).cumsum())
.agg(d)
)
输出:
id type value
1 104.0 0 7999.0
2 105.0 1 196193579.0
3 108.0 01 245744.0