Python 计算所有前面行(当前行)中列的值

labels = [ 'date', 'name', 'opponent', 'gf', 'ga']
data = [ 
 [ '2023-08-5', 'Liverpool', 'Man Utd', 5, 0 ],
 [ '2023-08-10', 'Liverpool', 'Everton', 0, 0 ],
 [ '2023-08-14', 'Liverpool', 'Tottenham', 3, 2 ],
 [ '2023-08-18', 'Liverpool', 'Arsenal', 4, 4 ],
 [ '2023-08-27', 'Liverpool', 'Man City', 0, 0 ],
]
df = pd.DataFrame(data, columns=labels)

labels = [ 'date', 'name', 'opponent', 'gf', 'ga', 'total_gf', 'total_ga' ]
data = [ 
 [ '2023-08-5', 'Liverpool', 'Man Utd', 5, 0, 0, 0 ],
 [ '2023-08-10', 'Liverpool', 'Everton', 0, 0, 5, 0 ],
 [ '2023-08-14', 'Liverpool', 'Tottenham', 3, 2, 5, 0 ],
 [ '2023-08-18', 'Liverpool', 'Arsenal', 4, 4, 8, 2 ],
 [ '2023-08-27', 'Liverpool', 'Man City', 0, 0, 12, 6 ],
]

df['total_gf'] = df['gf'].shift(fill_value=0).cumsum()
df['total_ga'] = df['ga'].shift(fill_value=0).cumsum()

df[['total_gf', 'total_ga']] = df[['gf', 'ga']].shift(fill_value=0).cumsum()

out = df.join(df[['gf', 'ga']].shift(fill_value=0).cumsum().add_prefix('total_'))

         date       name   opponent  gf  ga  total_gf  total_ga
0   2023-08-5  Liverpool    Man Utd   5   0         0         0
1  2023-08-10  Liverpool    Everton   0   0         5         0
2  2023-08-14  Liverpool  Tottenham   3   2         5         0
3  2023-08-18  Liverpool    Arsenal   4   4         8         2
4  2023-08-27  Liverpool   Man City   0   0        12         6

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