假设您有一个Pandas 系列对象的列表，每个系列都是布尔值dtype:
boolean_series_list = [s1, s2, s3, ..., sn]
您有另一个序列s，它的索引与boolean_series_list中的所有布尔序列相同，并且您希望对它进行索引，以便只返回True出现在boolean_series_list中序列的对应索引any处的值.你怎么做到的？
我知道|运算符可以用来组合这样的序列:
s[s1|s2]
但是，如何在不手动将其扩展到s[s1|s2|s3|...|sn]个系列的情况下，为这类系列的整个列表做到这一点？类似于:
cond = boolean_series_list[0]
for series in boolean_series_list[1:]:
cond = cond | series
s[cond]
工作，但考虑到Pandas为与布尔系列交互提供的典型的整洁的高级接口，比如首先使用布尔运算符|和其他，它似乎相对笨拙，即使Series对象并不是实际的布尔值.对于Python中的实际布尔值，您可以只使用内置的any()函数，但any(boolean_series_list)返回:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
那么，对于Pandas 对象来说，有没有相当于any()的整齐的东西呢？
对于&运算符也有类似的问题，对于实际的布尔值，它由内置的all()提供服务，依此类推.