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Python 在Pandas框架中截短至固定数量的列

发布于04月30日

我有一个框架，在某些情况下可能会增长到大量列. 有时，这个数量的列会增加到无法显示的程度. 我想做的是说，框架可能不超过16列，如果它确实存在，则只需截断额外的列.

Pandas有一个截断功能. 默认情况下，它适用于行，但也可以适用于列. 假设A和B都是框架中的列，看起来像df.truncate(before="A", after="B", axis="columns"). 然而，如果我 Select df.truncate(before=1, after=16, axis="columns")，我就会遇到切片问题，因为它显然需要列名.

是否有一种方法可以在不知道或关心列名称的情况下删除额外的列？这很重要，因为它是通用代码，可以用于不同但相关的数据.

我try 使用截断函数，并希望能够通过固定的常数限制列数.

推荐答案

如果您的列名唯一，则可以使用:

df.truncate(before=df.columns[1], after=df.columns[16], axis="columns")

请记住，Python索引从0开始.

示例:

df = pd.DataFrame([range(5)], columns=list('ABCDE'), index=[0])

#    A  B  C  D  E
# 0  0  1  2  3  4

out = df.truncate(before=df.columns[1], after=df.columns[3], axis="columns")

#    B  C  D
# 0  1  2  3

请注意，您也可以使用iloc:

out = df.iloc[:, 1:16+1]

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