在 python 中合并两个数据帧，其中一个数据帧的合并键包含在另一个数据帧的键中

发布于05月13日

我想合并两个数据帧df1和df2，以便比较两个值INFO 1和INFO 2.合并它们的键隐藏在名称列中.DF1是"干净的"，因为它有一个名字列和一个姓氏列.然而，DF2是一个棘手的问题.只有一个名称列，可以用不同的方式给出名称.标准大小写是名字和姓氏，但如下图所示，它可以包含两个名字，用‘and’或‘&amp；’分隔，甚至可以是完全不同的名字，比如一所学校.

以下是代码中的虚拟数据:

data1 = [['Anna','Tessmann',10], ['Ben','Fachmann',20], ['John','Smith',10]]
df1 = pd.DataFrame(data1, columns=['FirstName','LastName','Info1'])


data2 = [['Ben Fachmann',30], ['School AAA',40], ['John and Melissa Smith',50], ['Bob & Anna Tessmann',20]]
df2= pd.DataFrame(data2, columns=['Name','Info2'])

有谁知道将这两者结合起来的有效方法吗？是否有可能在st上合并‘df2.名称包含df1.Lastname’？或者我正在try 解析df2.Name，我发现nameparser导入HumanName，但我认为它不能处理‘and’和‘&amp；’.

如果有什么不清楚的地方，我很抱歉.非常感谢您提前给予我们的帮助！

import re pattern1 = '|'.join(map(re.escape, df1['FirstName'])) pattern2 = '|'.join(map(re.escape, df1['LastName'])) match1 = df2['Name'].str.extractall(f'(?P<FirstName>{pattern1})').droplevel(1) match2 = df2['Name'].str.extractall(f'(?P<LastName>{pattern2})').droplevel(1) out = df1.merge(df2.join(match1).join(match2), on=['FirstName', 'LastName'])

FirstName LastName Info1 Name Info2 0 Anna Tessmann 10 Bob & Anna Tessmann 20 1 Ben Fachmann 20 Ben Fachmann 30 2 John Smith 10 John and Melissa Smith 50

在 python 中合并两个数据帧，其中一个数据帧的合并键包含在另一个数据帧的键中

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