Python 阻止 spacy 删除拆分字符串中的停用词

    Ex. With stop word at the end
        Input: 'co555in'
        Breaks up the word, separating it in 'co'+ 555 + 'in'
        Removes 'in' because it is a stop word.
        Output: 'co555'

    Ex. Without stop word at the end
        Input: 'co555inn'
        Breaks up the word, separating it in 'co'+ 555 + 'inn'
        Will not remove 'inn' because it is not a stop word.
        Output: 'co555inn'

    df[col] = df[col].apply(lambda text: 
            "".join(token.lemma_ for token in nlp(text) 
            if not token.is_stop))

import spacy
import pandas as pd
import re

nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

def remove_stopwords(text):
    """
    Removes stop words from a text source
    """
    number_words = re.findall(r'\w*\d+\w*', text)
    remove_numbers = re.sub(r'\w*\d+\w*', '', text)
    split_text = re.split(r'\W+', remove_numbers)
    remove_stop_words = [word for word in split_text if not nlp.vocab[word].is_stop]
    final_words = number_words + remove_stop_words
    return " ".join(final_words)

df = pd.read_csv('input_file.csv', sep='\t') # replace with your CSV file
df['text'] = df['text'].apply(remove_stopwords)
df.to_csv('output_file.csv', index=False) # replace with your desired output file name

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