Python：在 pandas 中读取 #0000000000 格式的 excel 列时如何保留前导零

发布于03月21日

我有一个包含自定义格式#0000000000的列的EXCEL文件.如果我使用这三个命令中的任何一个将其读入Pandas 数据框中

pd.read_excel("F或matted_File.xlsx", dtype=str)

或

pd.read_excel("F或matted_File.xlsx", dtype="object")

或 just

pd.read_excel("F或matted_File.xlsx")

我得到了一个截断为零的数据.

Without going into details, but let's assume I cannot change the Custom F或matting of the input Excel file. How can I preserve the leading zeros while reading the file to pandas data frame?

推荐答案

您不能像读取Pandas时那样读取显示的值(openpyxl可能是可能的)，因为值被存储为数字(1，2，3，...)，但列具有定制格式(#0000000000).

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', dtype={'UID': str})
print(df)

# Output
   UID
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
6    7
7    8
8    9
9   10

您可以使用str.zfill重新创建列格式:

df['UID'] = df['UID'].str.zfill(10)
print(df)

# Output
          UID
0  0000000001
1  0000000002
2  0000000003
3  0000000004
4  0000000005
5  0000000006
6  0000000007
7  0000000008
8  0000000009
9  0000000010