Python 在txt文件中找到关键字后验证字符串模式的更好方法

我正在try 判断输入文件中的字符串，并使用re来合成模式和解析的输入文件.在这里，输入的是CSV文件与多行的SQL类似的脚本，我想要验证字符串的顺序，首先判断关键字1，然后判断ketword2，然后判断关键字3在输入的CSV文件的每一行.通过这样做，我使用了for循环，但我觉得肯定有更好的方法来处理这个问题.有没有人建议如何处理这件事？

use case个

CREATE application vat4_xyz_rcc_clm1_trm_soc WITH some text
CREATE flow flow_src_vat4_xyz_rcc_clm1_trm_soc some text
CREATE stream main_stream_vat4_xyz_rcc_clm1_trm_soc with some text
CREATE OR REPLACE target comp_tgt_vat4_xyz_rcc_clm1_trm_soc some text

为了处理这个问题，我try 了以下方法:

kword=['CREATE','CREATE OR REPLACE']
    with open('myinput.txt', 'r+') as f:
        lines = f.readlines()
        nlines = [v for v in lines if not v.isspace()]
        for line in nlines:
            for string in line:
                for word in kword:
                    if string is word:
                        atype=next(string)
                        print('type is', atype)  # such as application, flow, stream
                        
                        if atype in ['application', 'flow', 'steam']:
                            value=next(atype)  ## such as vat4_xyz_rcc_clm1_trm_soc, flow_src_vat4_xyz_rcc_clm1_trm_soc
                            print("name", value)
                        else:
                            print("name not found")
                    else:
                        print("type is not correct")

但这样做并不是高效的代码.我认为re可能会在这里做得很好.有人对此有更好的 idea 吗？

objective:

基本上，我需要分析每一行，如果我发现关键字1，如CREATE，则判断ketword1旁边的单词，如果NextWord为application，则打印此行并判断它的下一个单词，我在其中合成了模式，如下所示:

vat4_xyz_rcc_clm1_trm_soc
pat1=r'^[\vat\d+]_(?:xyz|abs)_rcc_[clm\d+]_trm_(?:soc|aws)'
m=re.match(pat1, curStr, re.M)

下面是每条线具有不同模式情况，例如

pat1=r'^[\vat\d+]_(?:xyz|abs)_rcc_[clm\d+]_trm_(?:soc|aws)'
pat2=r'^\flow_src_[\vat\d+]_(?:xyz|abs)_rcc_[clm\d+]_trm_(?:soc|aws)'
pat3=r'^\main_stream_[\vat\d+]_(?:xyz|abs)_rcc_[clm\d+]_trm_(?:soc|aws)'
pat4=r'^\comp_tgt_[\vat\d+]_(?:xyz|abs)_rcc_[clm\d+]_trm_(?:soc|aws)'

我们如何才能使解析每行re行的操作变得简单？有什么 idea 吗？