在Python和matlab中显示不同 colored颜色的图像

发布于04月29日

我正在开发matlab，但我注意到当原始图像中有灰色时，我加载的图像变成了黑白.我决定在新文件上使用imshow判断图像，但它确实使它变成了黑白的.我的代码很简单:

image_path = 'no.png';
img = imread(image_path);

imshow(img);

axis off;

然后我试图将其变成灰度级，但问题没有解决.

然后我try 使用Python来显示图像，它正确地显示了图像.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

def show_image(image_path):
    img = mpimg.imread(image_path)
    plt.imshow(img)
    plt.axis('off') 
    plt.show()

# Example usage
image_path = "no.png" 
show_image(image_path)

我不知道怎么了. 这是原始图像:

这是matlab显示的图像:

这是Python显示的图像:

推荐答案

实际上，问题来自于您的图像不是灰度级的，而是被索引的.

image_path = 'no.png';
[img,map] = imread(image_path); % Returns a non-empty map --> indexed image

现在，您可以通过使用map获得预期输出:

imshow(img,map);
axis off;

您可以查看this answer以了解如何判断图像的类型，特别是以下部分(为清晰起见进行修剪):

[imageArray, colorMap] = imread(fullImageFileName);
[rows, columns, numberOfColorChannels] = size(imageArray);
%
%
%
  % Tell user the type of image it is.
  if numberOfColorChannels == 3
    % This is a true color, RGB image.
    %
  elseif numberOfColorChannels == 1 && isempty(colorMap)
    % This is a gray scale image, with no stored color map.
    %
  elseif numberOfColorChannels == 1 && ~isempty(colorMap)
    % This is an indexed image.  It has one "value" channel with a
    % stored color map that is used to pseudocolor it.

在Python和matlab中显示不同 colored颜色的图像

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