我有一张这样的桌子:
| Column1 | Column2 |
|---|---|
| John | 2 |
| John | 8 |
| John | 8 |
| John | 8 |
| Robert | 5 |
| Robert | 5 |
| Robert | 1 |
| Carl | 8 |
| Carl | 7 |
现在我想要的是用Column1来聚合这个DataFrame，并得到max和count的值，给定的max value对于每个组出现了多少次.
因此，输出应如下所示:
| Column1 | Max | Count_of_Max |
|---|---|---|
| John | 8 | 3 |
| Robert | 5 | 2 |
| Carl | 8 | 1 |
我一直在try 做这样的事情:
def Max_Count(x):
a = df.loc[x.index]
return a.loc[a['Column2'] == a['Column2'].max(), 'Column2'].count()
df.groupby(["Column1"]).agg({'Column2': ["max", Max_Count]}).reset_index()
但这并不是真的奏效:
怎样才能达到预期的效果呢？